[发明专利]一种二进制漏洞代码克隆检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810267094.7 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108491228B | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 姜宇;杨鑫;高健;顾明;孙家广 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F8/75 | 分类号： | G06F8/75 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种二进制漏洞代码克隆检测方法及系统，其中方法包括：提取待检测二进制代码中的第一函数的函数特征和二进制漏洞代码中的第二函数的函数特征，函数特征包括基本块信息、控制流信息和函数调用信息；将第一函数的函数特征和第二函数的函数特征分别输入预设神经网络，利用预设神经网络计算第一函数和第二函数的相似度；当相似度达到预设阈值时，确定待检测二进制代码中存在二进制漏洞代码的克隆代码。该方法及系统解决了现有代码克隆检测方法所存在的克隆类型检测不全面、准确度低、复杂度高且不易于实现等问题，确保了克隆类型检测的全面性和检测结果的准确性，同时有效提升了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二进制 漏洞 代码 克隆 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种二进制漏洞代码克隆检测方法，其特征在于，包括：提取待检测二进制代码中的第一函数的函数特征和二进制漏洞代码中的第二函数的函数特征，所述函数特征包括基本块信息、控制流信息和函数调用信息；将所述第一函数的函数特征和所述第二函数的函数特征分别输入预设神经网络，利用所述预设神经网络计算所述第一函数和所述第二函数的相似度；当所述相似度达到预设阈值时，确定所述待检测二进制代码中存在所述二进制漏洞代码的克隆代码。
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