[发明专利]一种基于脑电波的作文评测方法在审
| 申请号： | 201810267782.3 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108537261A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋阳波 | 申请（专利权）人： | 校宝在线（杭州）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F3/01;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电波的作文评测方法。它包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：运用脑电波信号，利用深度学习技术来训练条理结构特征、语言表达难度特征、语言表达多样性的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到作文打分模型；所述的评测阶段指的是：脑电波传感器获取脑电波信号，提取条理结构特征、语言表达难度特征、语言表达多样性的特征，利用作文打分模型进行作文评测。本发明的有益效果是：运行脑电波检测、信号处理技术和机器学习方法，实现了对学习者的作文进行准确、自动的评测，能够快速提高作文学习效能。 | ||
| 搜索关键词： | 评测 语言表达 脑电波 特征提取模型 脑电波信号 训练阶段 脑电波传感器 信号处理技术 多样性 脑电波检测 机器学习 提取特征 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电波的作文评测方法，其特征是，包括训练阶段和评测阶段，所述的训练阶段指的是：运用脑电波信号，利用深度学习技术来训练条理结构特征、语言表达难度特征、语言表达多样性的特征提取模型，根据特征提取模型提取特征，最终训练得到作文打分模型；所述的评测阶段指的是：脑电波传感器获取脑电波信号，提取条理结构特征、语言表达难度特征、语言表达多样性的特征，利用作文打分模型进行作文评测。
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