[发明专利]一种起重机车桥寿命预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810268376.9 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108536939A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 肖登宇;刘成良;黄亦翔;贡亮 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种起重机车桥系统寿命预测方法及系统，该方法包括：建立深度学习的寿命预测循环神经网络结构；基于寿命预测循环神经网络结构训练得到寿命预测模型；利用寿命预测模型对起重机车桥系统的寿命进行预测。该装置包括依次连接的：寿命预测循环神经网络结构建立单元、寿命预测模型建立单元以及寿命预测单元。本发明的起重机车桥系统寿命预测方法及系统，采用深度学习循环神经网络对车桥寿命进行预测，将循环神经网络运用在有时序因素的寿命预测上，样本需求大，预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 寿命预测 起重机 神经网络结构 寿命预测模型 车桥系统 建立单元 车桥 循环神经网络 时序 神经网络 学习循环 依次连接 预测结果 预测 样本 学习 | ||
【主权项】：
1.一种起重机车桥系统寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S11：建立深度学习的寿命预测循环神经网络结构；S12：基于所述寿命预测循环神经网络结构训练得到寿命预测模型；S13：利用所述寿命预测模型对起重机车桥系统的寿命进行预测。
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