[发明专利]人脸识别模型的生成方法和装置

摘要

本申请实施例公开了人脸识别模型的生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，然后将训练样本集合中的各训练样本输入到初始人脸识别模型中对初始人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，人脸识别模型用于识别输入到其中的人脸图像对所对应的对象之间是否满足预定血缘关系。在不增加目标对象的人脸图像和关系对象的人脸图像的同时，扩充了训练用的特征图，减少了获取训练用人脸图像的人力物力成本和时间成本。提高了训练人脸识别模型的效率。

主权项

1.一种人脸识别模型的生成方法，包括：获取训练样本集合；将所述训练样本集合中的各训练样本输入到初始人脸识别模型中对所述初始人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，所述人脸识别模型用于识别输入到其中的人脸图像对所对应的对象之间是否满足预定血缘关系；其中，所述训练样本集合包括多个训练样本图像对，所述训练样本集合中的至少一个训练样本图像对基于如下步骤生成：获取目标对象的人脸特征图作为训练样本图像对中的一个训练样本图像；获取与所述目标对象具有所述预定血缘关系的至少两个关系对象的人脸图像；生成目标图像集，所述目标图像集包括由所述关系对象的人脸图像生成的特征图以及由所述关系对象的组合图像生成的特征图，其中，所述关系对象的组合图像为截取其中一个关系对象的人脸图像的预设特征区域，并用所截取的预设特征区域替换另一个关系对象的人脸图像相对应的特征区域所生成的图像；从所述目标图像集中任意选取一个特征图作为训练样本图像对中的另一个训练样本图像。