[发明专利]一种影视剧本故事翻转点的识别方法

摘要

本发明公开一种影视剧本故事翻转点的识别方法，通过建立语料库，情感模型，测试语料库，将剧本内容进行分行处理后，通过机器学习形成情感模型，得到情感标签库，根据情感得分进行傅里叶变换，对细微的故事反转进行判断。通过上述方式，本发明提供一种影视剧本故事翻转点的识别方法，通过自然语言处理技术和文本挖掘算法，分析整个剧本的情感表达以及人物情感变化，并利用情感的波动准确识别影视剧剧本中的故事场景反转、剧本矛盾冲突以及剧本定位，有效提高影视剧本故事场景反转点识别的效率和准确度，方便进行人物情感、故事反转点，矛盾冲突等进行分析。

主权项

1.一种影视剧本故事翻转点的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：提取影视剧本中的对白句，将对白句进行中文分词，根据中文分词构建初始语料库；步骤二：按打分模型为初始语料库内的语料打分，向初始语料库追加评分项，构建学习语料库，所述打分模型为词性模型或语法模型；步骤三：根据学习语料库内的语料评分，以人工方式对部分对白句添加专家评价标签，构建测试语料库；步骤四：读取影视剧本的对白信息，构建情感模型，以测试语料库中的专家评价标签为标准，对情感模型进行准确性评价检测，获得情感模型准确率结果；步骤五：对准确率低于设定阈值的情感模型进行参数调优，使情感模型准确率趋近于测试语料库；步骤六：根据情感表现类型和情感强度对测试语料库中未匹配标签的语料，使用机器学习中的标签技术，基于情感模型，添加以正、负评分数值表示的标签以及得分值，构建情感标签语料库；步骤七：读取情感标签语料库中的每个对白句的标签及得分，对得分进行傅里叶变换生成情感得分走势图，对相邻标签值出现正负相异的交错位置进行标记，标记点记为情感反转点；步骤八：读取全部情感反转点信息，为每个情感反转点关联原始剧本内容位置，构建出情感反转点信息表；步骤九：读取情感反转点信息表，将满足阈值条件的标签合并为情节点标签，将情节点标签值正负相异的交错位置定义为情节反转点；步骤十：读取情节反转点信息，将包括在设定阈值范围内的情节点标签合并为故事翻转点标签，为每个故事翻转点标签关联原始剧本内容位置，构建出故事翻转点信息表。