[发明专利]一种树种叶面积指数的高光谱反演方法在审
| 申请号： | 201810269645.3 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108520127A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 胡月明;汪清泓;刘振华 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/18;G01N21/25 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种树种叶面积指数的高光谱反演方法，其方法包括：采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数；基于经验模型的植被指数方法进行回归分析，分析出叶片光谱反射率、叶片叶面积指数的变化规律，以及叶片光谱反射率和叶片面积指数的量化关系；基于反演模型获取到所对应的模型模拟值；采用均方根误差对模型模拟值和实测值间的拟合度进行检验；基于均方根误差值确定最佳的亚热带常绿阔叶林树种高光谱植被特征参量反演模型。通过本发明实施例，利用经验模型的植被指数方法进行回归分析，构建高光谱数据获取LAI的最佳区域代表性混合树种的反演模型，反演华南地区常绿阔叶林的LAI，为南亚热带森林的经营管理提供科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片 叶面积指数 光谱反射率 反演模型 高光谱 反演 亚热带 均方根误差 回归分析 模型模拟 植被指数 树种 高光谱数据获取 基于经验模型 变化规律 混合树种 经验模型 面积指数 植被特征 参量 构建 实测 经营管理 采集 量化 森林 检验 分析 | ||
【主权项】：
1.一种树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，包括如下步骤：采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数；基于经验模型的植被指数方法进行回归分析，分析出叶片光谱反射率、叶片叶面积指数的变化规律，以及叶片光谱反射率和叶片面积指数的量化关系；通过决定系数判断不同植被指数中回归模型对亚热带常绿阔叶林树种的叶片叶面积指数的拟合精度，构建出亚热带区域阔叶树种高光谱植被特征参量与叶面积指数的反演模型；基于反演模型获取到每一反演模型所对应的模型模拟值；采用均方根误差对模型模拟值和实测值间的拟合度进行检验；基于均方根误差值确定最佳的亚热带常绿阔叶林树种高光谱植被特征参量反演模型。
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