[发明专利]一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统及方法在审
| 申请号： | 201810269750.7 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108846306A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 陆成学 | 申请（专利权）人： | 中科博宏（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区天秀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉、模式识别、生物特征识别等技术领域，具体涉及一种基于深度学习，用于进行二代身份证人证比对的系统及方法。该系统包括身份证信息读取模块，图像采集模块，特征值提取模块，特征值比对模块，结果显示模块。系统通过身份证信息读取模块读取身份证信息，通过图像采集模块采集现场图像，通过特征值提取模块提取身份证信息和现场图像的特征值，通过特征值比对模块对比图像特征值的相似性，从而判断现场人证一致性。本发明采用基于深度学习的人脸识别算法，具有较高的精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 身份证信息读取 特征值提取模块 图像采集模块 身份证信息 特征值比对 现场图像 结果显示模块 人脸识别算法 生物特征识别 二代身份证 计算机视觉 比对系统 对比图像 模块读取 模式识别 人脸识别 人证比对 学习 身份证 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习人脸识别的身份证比对系统，其特征在与包括身份证信息读取模块，图像采集模块，特征值提取模块，特征值比对模块，结果显示模块；其中身份证读取模块用来通过第二代身份证读卡器获取身份证中的照片信息和身份证信息，身份证信息包括姓名、性别、出生日期、身份证号码等信息，图像采集模块用来通过摄像机模块在现场拍摄持证人的高清彩色人脸图像，人脸特征提取模块用来对包含人脸的彩色图像计算出相应的特征值，特征值比对模块用来计算两张图像特征值之间的相似度，并根据相似度判断认证比对结果，验证结果显示模块用来显示读取身份证得到的信息、采集持证人的人脸图像、特征值的相似度和认证对比结果。
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