[发明专利]一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法

摘要

本发明公布了一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法，针对一些传统的身份识别和个体认证方法，像密码、PINs和射频卡等，本发明提出的身份识别方法能够克服认证凭证容易被遗忘，被偷窃或者遗失等缺点；同时考虑到视觉障碍人群，通过脑电视觉认证是不现实的，所以本发明提出的方法尤其适用于视觉有障碍的人群；通过采集受试者在语音刺激后的脑电数据，获得初始的脑电数据集D，但不能直接对数据集D进行特征提取，应该先对该数据集D进行去噪(低通滤波、相干平均、快速独立分量分析)获取预处理数据集D'；接着对数据集D'进行特征提取，获取训练特征集C；最后分类识别，来进行身份认证。

主权项

1.一种基于脑电快速语音呈现范式的身份识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)：采集受试者在语音刺激后的脑电数据，获得初始脑电数据集D；步骤2)：对初始脑电数据集D进行预处理，从脑电实际观测信号中去除噪声信号，获得去噪的脑电信号，通过设置60Hz的低通滤波器、相干平均和快速独立分量分析方法来进行加强去噪；步骤3)：结合决策树和小波包分解来完成特征提取操作，获得能够进行身份识别的多个特征属性；步骤4)：通过朴素贝叶斯分类器，采用“属性条件独立性假设”，对已知的类别，假设所有类别的属性相互独立，进而估计后验概率；步骤5)：根据朴素贝叶斯分类器计算所得的概率结果，系统来判断用户是否有登入的权限。