[发明专利]基于空时压缩的传感网络分簇优化方法在审

专利信息
申请号: 201810270340.4 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108521635A 公开(公告)日: 2018-09-11
发明(设计)人: 陈思光;周嘉声;王志浩;蒋帅;朱雨晴;王堃;殷俊;孙雁飞 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04W40/08;H04W40/20;H04L12/733;H04L12/715
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于空时压缩的传感网络分簇优化方法,该方法采用让感知节点轮流成为簇头的方式均衡网络中各感知节点的能耗;根据传感器网络中的感知节点数量进行分簇,有效的控制了簇的分布与规模;基于能量与距离模型优化算法动态的优化各簇内的簇头数量,减小了各簇内的能量消耗,提高了网络的自组织性与自适应性;运用压缩感知理论充分挖掘感知数据的空时相关性,并在簇头和感知节点处实现了空时压缩,进一步减少了网络中的数据传输量;在相同网络环境下,对比其他方案方法,其具有更低的能量消耗并且有效的延长了网络的生命周期。
搜索关键词: 感知节点 空时 簇头 传感网络 分簇优化 能量消耗 压缩 压缩感知理论 传感器网络 数据传输量 感知数据 均衡网络 模型优化 生命周期 算法动态 网络环境 自适应性 网络 分簇 减小 能耗 轮流 挖掘 优化
【主权项】:
1.基于空时压缩的传感网络分簇优化方法,其特征在于:包括,将传感器网络中的所有感知节点分为若干个簇;传感器网络进入循环运行,每次循环运行的过程如下:1)计算每个簇内的最佳簇头数,每个簇内选举出相应数量的簇头,2)基于空时压缩原理进行传输数据,3)汇聚节点对数据进行实时重建。
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