[发明专利]一种基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法，属于遥感图像处理技术领域。其包括获取图像的基本参数、获取目标最大尺寸、计算目标占据的最大像素数、获取目标检测算法的时间计算复杂度函数、计算需要执行目标检测的图像块数、计算图像划分的总计算复杂度、求得每次检测的行数、利用目标检测算法对分块图像进行目标检测等步骤。本发明能够在进行图像生产的同时进行图像目标检测，可以降低遥感图像存储资源和计算资源，在分块处理时具有极低的计算复杂度。

主权项

1.一种基于图像流的近实时遥感图像在线目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取图像的基本参数，包括图像总行数H、图像列宽W以及图像分辨率λ；(2)读取目标参数配置文件，获取目标最大尺寸S；(3)计算目标占据的最大像素数M＝S/λ，对M进行向上取整；(4)获取目标检测算法的时间计算复杂度函数g(u,v)，u、v为两个自变量；(5)计算需要执行目标检测的图像块数其中X为每次进行目标检测的行数；(6)将X和W代入时间计算复杂度函数g(u,v)，计算按照X进行图像划分的总计算复杂度f＝g(X,W)*N；(7)根据步骤(6)中的计算结果，求得使得总计算复杂度最小的X值，将每次检测的行数设为该X值，此即为图像划分方案；(8)利用目标检测算法对分块图像进行目标检测，每次处理的图像大小为X*W，图像块重叠宽度为M，即每次处理都从上次处理完毕的前M像素开始处理。