[发明专利]燃煤机组运行状态实时评估方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201810271617.5 申请日: 2018-03-29
公开(公告)号: CN108549220A 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 李世明;王彬;卢建刚;张维奇;李波;林玥廷;徐展强;刘文哲;周亦武;邹光球;陈叶明;陈湘军;刘巍;陈佳佳;龙建平;丁伟;姜鑫 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;湖南大唐先一科技有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 马家骏
地址: 510600 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电力工程领域的燃煤机组运行状态实时评估方法及其系统,包括:确定燃煤机组运行状态评估的特征参数,采集历史特征参数数据和实时特征参数数据;对历史特征参数数据进行聚类分析并根据聚类结果建立基于概率的高斯混合模型;计算得到对应历史特征参数数据概率最大时高斯混合模型的参数,建立比对高斯混合模型;计算实时特征参数数据与比对高斯混合模型期望值的相似度,以相似度最大的相似值作为燃煤机组实时评估值。为调度提供判断燃煤机组实时运行状态的综合评价指标,可为电网制定调度策略提供依据,更好地实现了节能调度和安全调度。
搜索关键词: 参数数据 燃煤机组 高斯混合模型 历史特征 实时评估 运行状态 实时特征 相似度 比对 实时运行状态 综合评价指标 安全调度 电力工程 调度策略 节能调度 聚类分析 聚类结果 特征参数 概率 采集 调度 电网 评估 制定
【主权项】:
1.燃煤机组运行状态实时评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:确定燃煤机组运行状态评估的特征参数,采集历史特征参数数据和实时特征参数数据;S2:对所述历史特征参数数据进行聚类分析并根据聚类分析结果建立基于概率的高斯混合模型;S3:通过迭代法更新所述基于概率的高斯混合模型的参数,根据所述参数建立比对高斯混合模型并记录比对高斯混合模型建立过程中每一次迭代时所述基于概率的高斯混合模型的期望值;S4:计算实时特征参数数据与所述期望值的相似度,输出相似度最大的作为燃煤机组实时评估值以对燃煤机组运行状态进行评估。
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