[发明专利]一种分类模型训练方法、装置以及分类方法及装置有效
| 申请号： | 201810272116.9 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108460427B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 孙源良;夏虎;李长升;刘萌 | 申请（专利权）人： | 国信优易数据有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 戈丰 |
| 地址： | 100070 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种分类模型训练方法、装置以及分类方法及装置，分类模型训练方法包括：获取带有标签的训练视频中预设数量训练图像帧；使用目标神经网络对训练图像帧进行特征学习，为训练图像帧提取特征向量；基于记忆网络存储的不同分类分别对应的记忆特征向量，对提取的特征向量表征的训练视频进行分类，得到训练视频的分类结果；根据训练视频的分类结果以及训练视频的标签之间的比对结果，对目标神经网络进行训练。记忆网络具有强大的记忆能力，能够弥补神经网络本身存在的记忆能力差的问题，不论对于任何长度的输入序列，记忆网络都能够对其特征进行很好的记忆，因而不论输入序列为何，都不会由于神经网络记忆能力差而影响分类模型的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 以及 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型训练方法，其特征在于，该方法包括：获取带有标签的训练视频中预设数量训练图像帧；使用目标神经网络对所述训练图像帧进行特征学习，为训练图像帧提取特征向量；基于记忆网络存储的不同分类分别对应的记忆特征向量，对提取的特征向量表征的所述训练视频进行分类，得到所述训练视频的分类结果；根据所述训练视频的分类结果以及所述训练视频的标签之间的比对结果，对所述目标神经网络进行训练。
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