[发明专利]一种多类别集工业过程数据相似度多维度分析方法在审
| 申请号： | 201810272536.7 | 申请日： | 2018-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN108536785A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 陈新碧 | 申请（专利权）人： | 重庆沐信润喆网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 402260 重庆市江津区双福街道*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 一种多类别集工业过程数据相似度多维度分析方法，具体步骤为：1)设定类别集；2)采集实际数据，并进行预处理；3)形成若干数据集；4)从每个数据集中抽取部分数据并做标记，作为该数据集的代表数据；5)针对每个数据集的代表数据，进行不同维度的相似度分析，生成相似度数值表。本发明针对不同的数据维度，对部分数据特征进行相似度分析，从而实现对不同类别集的数据进行相似度分析，来找出各类别集之间存在的隐含联系，研究系统中产生不同运行状态的原因，以便于数据的挖掘、检索与分析，寻找工况产生的原因。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度分析 数据集 相似度 工业过程数据 多维度分析 预处理 实际数据 数据集中 数据特征 数据维度 研究系统 运行状态 数值表 维度 隐含 抽取 检索 采集 挖掘 分析 | ||
【主权项】：
1.一种多类别集工业过程数据相似度多维度分析方法，其特征在于，具体步骤如下：1)根据已有样本数据，设定类别集；2)采集实际数据，并对实际数据进行预处理；3)对步骤2)处理后的实际数据，根据步骤1)设定的类别集进行分类，形成若干数据集；4)从步骤3)中的数据集抽取数据，标记数据来源，作为该类别集的代表数据；5)针对类别集中每个实际数据的特征，对该类别集中的代表数据进行不同维度的相似度分析，形成相似度数值表；6)从步骤3)中的数据集重新抽取数据，标记数据来源，作为该类别集的新的代表数据，对该类别集中的新代表数据进行不同维度的相似度分析，形成新的相似度数值表。
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