[发明专利]一种二维核磁共振D-T2谱反演方法及装置

摘要

公开了一种二维核磁共振D‑T2谱反演方法及装置。该方法包括：采集不同回波间隔的多组核磁共振回波串数据；构造进行反演的弹性网络目标函数；确定弹性网络目标函数中岭回归正则化参数α与Lasso回归正则化参数β的比值c；确定弹性网络目标函数中岭回归的最优正则化参数α2和Lasso回归的最优正则化参数β2；将得到的参数代入所述弹性网络目标函数中进行求解，得到二维核磁共振D‑T2谱。本发明基于弹性网络反演二维核磁共振D‑T2谱，使反演的二维核磁共振D‑T2谱平衡了平滑性和稀疏性，避免了低信噪比数据下反演结果过于平滑，能够获得高精度的二维核磁共振D‑T2谱，有利于油、气识别与定量计算。

主权项

1.一种二维核磁共振D‑T₂谱反演方法，其特征在于，包括：1)采集不同回波间隔的多组核磁共振回波串数据；2)构造进行反演的弹性网络目标函数(1)，其中，W为对角矩阵，A为核矩阵，b为回波串数据，为岭回归正则化项，||f||₁为Lasso正则化项，α为岭回归正则化参数，β为Lasso回归正则化参数；3)根据岭回归方法的最优正则化参数α₁确定弹性网络目标函数中岭回归正则化参数α与Lasso回归正则化参数β的比值c；4)根据所述弹性网络目标函数的解的l₁范数随岭回归正则化参数α变化的斜率确定弹性网络目标函数中岭回归的最优正则化参数α₂和Lasso回归的最优正则化参数β₂；5)将步骤1)中采集的多组核磁共振回波串数据及步骤4)中确定的所述弹性网络目标函数的岭回归的最优正则化参数α₂和Lasso回归的最优正则化参数β₂代入所述弹性网络目标函数中进行求解，得到二维核磁共振D‑T₂谱。