[发明专利]具有高抗干扰能力的图像轮廓提取方法在审
| 申请号： | 201810275440.6 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110322461A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 张杰 | 申请（专利权）人： | 张杰 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/155;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了具有高抗干扰能力的图像轮廓提取方法，涉及图像轮廓提取方法，包括链码跟踪存储轮廓信息算法，还包括以下步骤：S1，利用灰度变换将彩色图像变为灰度图像，并进行非线性变换；S2，对图像进行形态学处理，先膨胀再腐蚀；S3，对图像进行平滑处理；S4，二值化图像后，结合所述链码跟踪存储轮廓信息算法，对图像轮廓进行提取。所述非线性变换采用指数变换。本发明能够有效提高轮廓检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像轮廓提取 非线性变换 存储轮廓 高抗 链码 算法 图像 二值化图像 形态学处理 彩色图像 灰度变换 灰度图像 轮廓检测 平滑处理 图像轮廓 指数变换 跟踪 腐蚀 膨胀 | ||
【主权项】：
1.具有高抗干扰能力的图像轮廓提取方法，包括链码跟踪存储轮廓信息算法，其特征在于，还包括以下步骤：S1，利用灰度变换将彩色图像变为灰度图像，并进行非线性变换；S2，对图像进行形态学处理，先膨胀再腐蚀；S3，对图像进行平滑处理；S4，二值化图像后，结合所述链码跟踪存储轮廓信息算法，对图像轮廓进行提取。
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