[发明专利]基于Harris角点的图像配准方法在审
申请号: | 201810275940.X | 申请日: | 2018-03-30 |
公开(公告)号: | CN110322493A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 张杰 | 申请(专利权)人: | 张杰 |
主分类号: | G06T7/35 | 分类号: | G06T7/35;G06T7/32 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了基于Harris角点的图像配准方法,涉及图像配准,包括Harris角点算法以及图像配准流程,还包括以下步骤:将源图像与配准图像进行相同的预处理,利用基本统计特征,进行初步的图像旋转、平移、尺度变换,去除多余的噪声;利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测,记录角点坐标;以角点为质心,以图像分辨率的1/10‑1/5设定配准区域;依据交换信息量矩阵,计算源图像与配准图像配准区域的相关系数;利用相关系数,判断源图像与配准图像的匹配程度;进入图像配准流程。本发明能够有效提高现有Harris角点应用于图像配准时的配准精度;能够优化Harris角点的配准功能。 | ||
搜索关键词: | 角点 图像配准 配准图像 配准 源图像 算法 预处理 矩阵 图像 图像分辨率 尺度变换 角点检测 角点坐标 统计特征 图像旋转 平移 计算源 去除 质心 噪声 信息量 匹配 记录 交换 应用 优化 | ||
【主权项】:
1.基于Harris角点的图像配准方法,包括Harris角点算法以及图像配准流程,其特征在于,还包括以下步骤:将源图像与配准图像进行相同的预处理,利用基本统计特征,进行初步的图像旋转、平移、尺度变换,去除多余的噪声;利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测,记录角点坐标;以角点为质心,以图像分辨率的1/10‑1/5设定配准区域;依据交换信息量矩阵,计算源图像与配准图像配准区域的相关系数;利用相关系数,判断源图像与配准图像的匹配程度,判断是否更换配准图像,若相关系数大于0.8,则采用当前配准图像作为源图像的最终配准图像;进入图像配准流程。
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