[发明专利]一种基于pandas的数据融合方法在审
| 申请号： | 201810276769.4 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108563716A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 张国磊;张君鸿;高史贵 | 申请（专利权）人： | 北京智行鸿远汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 范赤 |
| 地址： | 102200 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于pandas的数据融合方法，包括以下步骤：步骤1：对多种常见的数据格式进行数据融合以及向量化处理；步骤2：增加常见数据库到通用数据格式的转换功能，并进行数据融合以及数据的向量化；步骤3：借助于网络爬虫实施网络数据采集并最终以常见数据格式文件的形式输入到本数据融合平台；步骤4：以通用的数据存储模式进行存储，提交给数据分析环节；步骤5：加载向量化数据，并分析；步骤6：根据分析，输出最终的结果。本发明的有益效果为：此融合方法可作为数据采集的后继性输入，结合不同的数据采集方式进行原始数据的采集，扩展了数据的来源；也可作为数据分析的前导性输入，对数据进行格式化、向量化，加速数据分析的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 数据融合 向量化 数据分析 数据格式 数据采集方式 数据存储模式 通用数据格式 网络数据采集 格式化 前导 加速数据 数据采集 网络爬虫 原始数据 转换功能 分析 通用的 加载 数据库 存储 采集 融合 输出 环节 | ||
【主权项】：
1.一种基于pandas的数据融合方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：对多种常见的数据格式进行数据融合以及向量化处理；步骤2：增加常见数据库到通用数据格式的转换功能，并进行数据融合以及数据的向量化；步骤3：借助于网络爬虫实施网络数据采集并最终以常见数据格式文件的形式输入到本数据融合平台；步骤4：将所有数据进行数据的融合以及向量化格式化后，以通用的数据存储模式进行存储，提交给数据分析环节；步骤5：加载向量化数据，并加速数据分析；步骤6：根据分析，输出最终的分析结果。
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