[发明专利]基于夜间灯光遥感数据的城镇人口时空分布估计方法在审
| 申请号： | 201810278446.9 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108537265A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;马甜;赵赫;高万靖;通旭昀;毛思程 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 郑隽;吴婷 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于夜间灯光遥感数据的城镇人口时空分布估计方法，首先提取城镇区域的夜间灯光数据；然后对各城镇逐年人口数据进行建模并建立灯光总值和城镇人口时间上的回归方程，并利用该回归方程进行人口数的预测；再根据已提取的城镇区域的夜间灯光数据值，得出人口的粗略空间分布：最后对夜间灯光数据进行空间聚类；将空间位置邻近且灯光值相近的点聚为一类，得出聚类结果，统计每一类的灯光加权平均值，其平均值越高则表示与该类相对应的城镇规模越大。通过本发明可通过回归模型预测之后的城镇人口，弥补传统统计数据时间分辨率低的缺点。另外，通过灯光数据对人口进行空间化表示，弥补传统统计数据空间分辨率低，空间分布特征不明显的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 城镇人口 灯光数据 灯光 城镇区域 传统统计 回归方程 时空分布 遥感数据 回归模型预测 空间分布特征 时间分辨率 城镇规模 聚类结果 空间分布 空间聚类 空间位置 人口数据 数据空间 空间化 分辨率 建模 加权 人口 邻近 预测 城镇 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于夜间灯光遥感数据的城镇人口时空分布估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：提取城镇区域的夜间灯光数据；S2：对各城镇逐年人口数据进行建模，建模中舍去其突变时间段的人口值；S3：根据提取的夜间灯光数据与已知的人口数据进行时间上的回归，得出回归方程与拟合的R2值；并利用该回归方程进行人口数的预测；S4：根据已提取的城镇区域的夜间灯光数据值，依据以下公式得出人口的粗略空间分布：![]()
P＝C×value其中，灯光总值＝∑(value×count)，value代表每一栅格的灯光亮度值，count代表在该区域内等于该value的栅格数，P代表人口数；S5：对夜间灯光数据进行空间聚类；将空间位置邻近且灯光属性值相近的点聚为一类，得出聚类结果，统计每一类的灯光加权平均值，其平均值越高则表示与该类相对应的城镇规模越大。
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