[发明专利]一种发动机噪声源权重分析方法在审
| 申请号： | 201810279041.7 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108520134A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 张俊红;周启迪;林杰威;李伟东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G01H17/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种发动机噪声源权重分析方法，通过测试发动机多工况的振动和噪声数据，利用变分模态分解(VMD)算法对噪声信号进行自适应分解，将原始噪声信号分解为多个不同频段的IMF，利用不同结构的振动和不同频段的IMF进行偏相干分析，利用改进模糊层次分析法计算不同结构对不同频段、不同测点、不同工况下的发动机噪声的贡献权重。 | ||
| 搜索关键词： | 发动机噪声 频段 权重 模糊层次分析法 分解 测试发动机 振动和噪声 信号分解 原始噪声 噪声信号 分析 多工况 自适应 相干 测点 分模 算法 改进 | ||
【主权项】：
1.一种发动机噪声源权重分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集发动机机不同工况的振动、噪声信号；(2)对噪声信号进行VMD分解，得到不同频段的IMF，并将分解的IMF进行小波变换；(3)对振动和噪声信号进行偏相干分析，根据输入偏相干功率谱幅值确定不同结构在不同频段的权重排序；(4)构建整机噪声层次分析树：第一层目标层；第二层为转速层；第三层为测点层；第四层为频段层；第五层为方案层；(5)进行多工况噪声源权重计算：具体包括以下步骤：a)根据上述步骤(3)的权重排序结果构建模糊判断矩阵，计算不同结构对不同频段噪声的权重，由于每个振动、噪声信号有与之对应的测点和转速，发动机各结构在各频段、各测点和各种转速下的噪声权重也不同；b)对各测点噪声信号进行三分之一倍频程分析，得到不同频段在不同测点的权重，根据步骤a)结果，建立组合权重矩阵，得到各结构对不同测点噪声的权重；c)根据步骤b)结果，建立组合权重矩阵，计算各结构对不同转速噪声的权重；d)根据步骤c)结果，构建整机噪声的组合权重矩阵，最终得到各结构对整机噪声的综合权重。
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