[发明专利]基于BP神经网络的可见光通信MIMO抗扰降噪方法在审

专利信息
申请号: 201810279530.2 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108494710A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 杨春勇;宋成志;侯金;陈少平 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: H04L25/03 分类号: H04L25/03;H04B10/116;H04B10/69
代理公司: 武汉宇晨专利事务所 42001 代理人: 黄瑞棠
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于BP神经网络的可见光通信MIMO抗扰降噪方法,涉及可见光通信领域的MIMO天线技术。本系统包括依次连通的系统发射端、系统接收端信号处理部分和BP神经网络信号处理部分。本方法是:①电信号加载到LED阵列上,以光信号的形式发射出去;②接收端光电探测器将光信号转为电信号;③多路电信号经低通滤波器去除高频干扰;④BP神经网络经过训练后对多路信号进行降噪以及消除干扰的处理,最后通过并串转换成为二进制串行数据流。本发明改进了现有MIMO技术的传输性能;将神经网络与可见光MIMO技术结合,发挥神经网络在无线通信中去扰降噪方面的优势;采用神经网络接收处理技术使整个VLC系统更加稳定。
搜索关键词: 降噪 可见光通信 神经网络 信号处理 信号转为电信号 低通滤波器 多路电信号 二进制串行 光电探测器 可见光 并串转换 传输性能 多路信号 高频干扰 接收处理 无线通信 系统接收 消除干扰 依次连通 数据流 发射端 接收端 加载 去除 发射 改进
【主权项】:
1.一种基于BP神经网络的可见光通信MIMO抗扰降噪系统,其特征在于:包括依次连通的系统发射端(100)、系统接收端信号处理部分(200)和BP神经网络信号处理部分(300)。
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