[发明专利]物品推荐方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201810280221.7 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN110348919A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 李树海;王硕 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 王莉莉 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及一种物品推荐方法、装置和计算机可读存储介质,涉及大数据处理技术领域。该方法包括:据各用户的历史购物记录,计算相应的句子向量作为各用户的购物特征向量;根据各用户的社交属性,生成各用户的社交特征向量;以各社交特征向量为输入,以各购物特征向量为输出,训练向量变换模型;根据目标用户的社交特征向量和向量变换模型,得到目标用户的购物特征向量;根据目标用户的购物特征向量确定推荐物品。本公开的技术方案能够增强物品推荐的扩展性、扩大适用范围,并提高物品推荐的准确率、降低成本。 | ||
搜索关键词: | 特征向量 目标用户 购物 计算机可读存储介质 数据处理技术 变换模型 句子向量 向量变换 扩展性 和向量 准确率 输出 记录 | ||
【主权项】:
1.一种物品推荐方法,包括:根据各用户的历史购物记录,计算相应的句子向量作为所述各用户的购物特征向量;根据所述各用户的社交属性,生成所述各用户的社交特征向量;以各所述社交特征向量为输入,以各所述购物特征向量为输出,训练向量变换模型;根据目标用户的社交特征向量和所述向量变换模型,得到所述目标用户的购物特征向量;根据所述目标用户的购物特征向量确定推荐物品。
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