[发明专利]一种基于机器学习技术的印章印文智能化识别防伪方法有效

专利信息
申请号: 201810280394.9 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108509992B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 陈明斌;桂乐汉 申请(专利权)人: 广西新章物电防伪技术开发有限公司
主分类号: G06V10/75 分类号: G06V10/75;G06K9/62;G06V10/56;G06V10/77
代理公司: 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 代理人: 徐国华
地址: 530021 广西壮族自治*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习技术的印章印文智能化识别防伪方法,包括以下步骤:印文智能防伪数据库获取原始印章印文数据和盖印时所采集的数据;对待检测的印文进行限定区域的图像采集,进行预处理得到裸印文;将包括印章规格信息的裸印文数据与原始印章印文数据进行匹配验证,得到印章规格信息的权值;将待检测的印文内容视图的特征数据与盖印时所采集的数据进行匹配验证,得到印文内容视图的权值;将待检测的背景内容视图的特征数据与内盖印时所采集的数据进行匹配验证,得到背景内容视图的权值;对得到的印章规格信息权值、印文内容视图权值、背景内容视图权值做权值加法运算,通过总权值判断印文真伪,从而达到快捷验证印章真伪的目的。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 技术 印章 智能化 识别 防伪 方法
【主权项】:
1.一种基于机器学习技术的印章印文智能化识别防伪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,印文智能防伪数据库获取原始印章印文数据和盖印时所采集的数据;所述的印文智能防伪数据库接入公安局印章治安管理信息系统;所述的原始印章印文数据包括印章印模和由特征点阵生成算法自动生成的不规则点阵;所述的盖印时所采集的数据包括印文内容视图和背景内容视图的特征数据;步骤二,对待检测的印文进行限定区域的图像采集,将所采集的图像进行预处理得到裸印文,并将裸印文图像信息保存;步骤三,将包括印章规格信息的裸印文数据与公安局印章治安管理信息系统内的原始印章印文数据进行匹配验证,匹配验证不通过的,证明可能是假冒印章,则不进行后续操作;匹配验证通过的,将得到印章规格信息的鉴定权值;步骤四,使用计算机视觉、机器学习技术提取待检测盖印的印文内容视图和背景内容视图的特征数据,并存入印文智能数防伪据库中;步骤五,将待检测的印文内容视图的特征数据与印文智能防伪数据库内盖印时所采集的数据进行匹配验证,得到印文内容视图的鉴定权值;步骤六,将待检测的背景内容视图的特征数据与印文智能防伪数据库内盖印时所采集的数据进行匹配验证,得到背景内容视图的鉴定权值;步骤七,对步骤三、步骤五和步骤六中得到的印章规格信息鉴定权值、印文内容视图鉴定权值、背景内容视图鉴定权值这三部分权值做加法运算,得到印文鉴定结果的总权值,通过总权值判断印文真伪,从而达到快捷验证印章真伪的目的。
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