[发明专利]用于YOLO网络的手势数据集采集方法、手势识别方法和装置在审
| 申请号： | 201810280674.X | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108614995A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 陈虎;谷也;盛卫华 | 申请（专利权）人： | 深圳市智能机器人研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于YOLO网络的手势数据集采集方法、手势识别方法和装置。所述采集方法包括获取含有训练手势的画面，将图像采集窗口画面保存为训练手势图片，使用基于YCbCr颜色空间的简单阈值肤色分割算法，对训练手势图片背景进行过滤，得到多样性背景的手势训练图片和利用多样性背景的手势训练图片组成手势数据集等步骤；所述手势识别方法为利用所得的手势数据集对YOLO网络进行训练和手势识别；所述装置包括存储器和处理器。本发明可以使YOLO网络具有对图片或者画面中手势的识别模型，识别过程对图片中存在的人脸、类肤色墙体等复杂背景噪声抑制能力强。本发明应用于图像识别处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 手势识别 手势数据 训练手势 手势 方法和装置 训练图片 采集 网络 多样性 噪声抑制能力 存储器 窗口画面 肤色分割 复杂背景 图片背景 图像采集 图像识别 处理器 墙体 人脸 算法 过滤 图片 肤色 保存 应用 | ||
【主权项】：
1.一种用于YOLO网络的手势数据集采集方法，其特征在于，包括以下步骤：S1a.获取含有训练手势的画面，使训练手势被包括在滑窗内；所述滑窗为一可在画面范围内移动的窗口，所述滑窗的位置和大小可以调整；S2a.将图像采集窗口画面保存为训练手势图片，同时记录对应的标定框位置和大小以及手势类别标签；所述图像采集窗口画面为滑窗内的画面，所述标定框位置和大小为保存训练手势图片时对应的滑窗位置和大小，所述手势类别标签为包含有训练手势的手势类型信息；S3a.使用基于YCbCr颜色空间的简单阈值肤色分割算法，对训练手势图片背景进行过滤，从而得到多样性背景的手势训练图片；S4a.利用多样性背景的手势训练图片以及对应的标定框位置、大小和手势类别标签组成手势数据集。
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