[发明专利]一种基于红树林生态大数据的生态指标预测方法

摘要

本发明提供了一种基于红树林生态大数据的生态指标预测方法，主要包括以下步骤：1)确定红树林生态保护区。2)建立红树林生态指标数据集。3)对数据集T和数据集Y进行预处理。4)对数据集T进行线性化处理，得到线性训练集S。5)建立红树林生态指标预测模型。6)利用所述红树林生态指标预测模型、所述线性训练集S和红树林生态健康评价等级判定表，对所述红树林生态保护区内红树林未来生态健康状况进行预测。本发明利用这些已预测到的重要生态指标，结合红树林生态健康评价等级判定表，最终实现对红树林生态健康状况进行准确预测。

主权项

1.一种基于红树林生态大数据的生态指标预测方法，其特征在于，主要包括以下步骤：1)确定红树林生态保护区；1)建立所述红树林生态指标数据集；将α年内所述红树林生态保护区利用传感与图像技术采集到的红树林生态指标数据信息I作为数据集T；式中，为红树林生态指标数据信息I；将α年内所述生态保护区人工采集的红树林生态指标数据信息II作为数据集Y；式中，为红树林生态指标数据信息II；3)对数据集T和数据集Y进行预处理；所述预处理主要包括去噪和归一化；记数据集T归一化后为数据集R；4)对数据集T进行线性化处理，得到线性训练集S；5)建立红树林生态指标预测模型；6)利用所述红树林生态指标预测模型、所述线性训练集S和红树林生态健康评价等级判定表，对所述红树林生态保护区内红树林未来生态健康状况进行预测。