[发明专利]基于形态学分析的环境监测高光谱数据谱段选择方法

摘要

本发明涉及基于形态学分析的环境监测高光谱数据谱段选择方法，与现有技术相比解决了高光谱数据包含成像质量不佳的谱段、谱段冗余度较高并且运算效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：环境监测高光谱数据的获取；基于采样聚类的类别信息获取；计算光谱差异；形态极值点的提取；环境监测高光谱谱段的选择。本发明通过以非监督的方式获取像元的先验类别信息，使得所选择出来的谱段能够对图像中的类别具有很高的判别能力，能够有效选择出针对不同类别的目标而言信息差异较大的那些谱段。

主权项

1.一种基于形态学分析的环境监测高光谱数据谱段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：11)环境监测高光谱数据的获取，通过机载或星载高光谱成像仪获取地物的环境监测精细光谱信息；12)基于采样聚类的类别信息获取，对环境监测精细光谱信息进行采样聚类，获取到包括K个类簇中心的聚类数据集；13)计算光谱差异，基于类簇中心生成光谱描述曲线，针对光谱描述曲线进行差异计算，生成K·(K‑1)/2光谱差值曲线；14)形态极值点的提取，针对光谱差值曲线均提取出其形态极值点，得到K·(K‑1)/2组极值点；15)环境监测高光谱谱段的选择，对K·(K‑1)/2组极值点进行统计，计算各个谱段作为极值点的频次fi，结合光谱差值曲线处理后将大于零的频次fi对应的谱段作为环境监测精细光谱信息选择出的高光谱谱段。