[发明专利]用于高性能人脸识别系统的高质量训练数据准备系统

摘要

提供了用于执行大规模人脸图像训练数据采集、预处理、清洗、均衡化和后处理的人脸图像训练数据准备系统的多个示例。公开的训练数据准备系统用于从互联网采集不同的人的大量的标注图像，然后生成包括错误标注人脸图像的原始训练数据集。该训练数据准备系统然后对该原始训练数据集执行清洗和均衡化操作，从而生成不具有错误标注的高质量人脸图像训练数据集。已处理的高质量人脸图像训练数据集随后可用于训练基于深度神经网络的人脸识别系统，从而在多种人脸识别应用中实现高性能。与传统的人脸识别系统和技术相比，本申请公开的训练数据准备系统和技术提供了全自动、高度确定的高质量训练数据准备程序，无需严重依赖于假设条件。

主权项

1.一种用于为人脸识别系统准备高质量人脸图像训练数据的方法，其特征在于，所述方法包括：接收训练数据集，所述训练数据集包括与多个主体相关的多组相同标注人脸图像；其中每组相同标注人脸图像均标注有所述多个主体中的一个主体；所述训练数据集还包括不良图像子集；对于所述训练数据集中分别对应每个主体的每组相同标注人脸图像：识别该组相同标注人脸图像中的不良图像子集；生成所述主体的不包括所述不良图像子集的一组洁净的相同标注人脸图像；以及将该组洁净的相同标注人脸图像合并，获得洁净的训练数据集，用于训练人脸识别模型。