[发明专利]一种矿井突水激光诱导荧光光谱图像识别方法在审
| 申请号： | 201810282232.9 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108509993A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 胡锋;周孟然;闫鹏程;李蓓;来文豪;李大同 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种矿井突水激光诱导荧光光谱图像识别方法，包括以下步骤：(1)利用激光诱导荧光光谱仪获取水样的原始荧光光谱图像；(2)对水样的原始荧光光谱图像进行缩放、裁剪和灰度化预处理；(3)采用PCANet对预处理后的灰度图像进行特征提取，得到PCANet图像特征；(4)采用SPXY法将由PCANet图像特征组成的水样样本划分为独立的训练集和测试集；(5)在训练集上建立突水水源识别模型，并通过测试集进行该模型识别结果的测试。本发明采用PCANet进行矿井突水水源荧光光谱图像的识别模型构建简单和参数调优简单，同时具有很高的识别率且识别速度快，非常适用于矿井突水水源的实时、在线监测。 | ||
| 搜索关键词： | 矿井突水 荧光光谱图像 激光诱导荧光光谱 图像识别 图像特征 测试集 训练集 水样 预处理 灰度化预处理 激光诱导荧光 光谱仪 水源 灰度图像 模型构建 模型识别 水样样本 水源识别 特征提取 在线监测 识别率 缩放 突水 裁剪 测试 | ||
【主权项】：
1.一种矿井突水激光诱导荧光光谱图像识别方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)水样荧光光谱图像获取：利用激光诱导荧光光谱仪获取不同类型矿井突水水源的水样光谱数据，得到水样的原始荧光光谱图像；(2)水样原始荧光光谱图像的预处理：对水样的原始荧光光谱图像进行缩放、裁剪和灰度化处理，得到统一大小的水样荧光光谱灰度图像；(3)PCANet图像特征提取：采用PCANet对预处理后的灰度图像进行特征提取，得到PCANet图像特征；(4)样本划分：采用SPXY法将由PCANet图像特征组成的水样样本划分为独立的训练集和测试集；(5)SVM水源识别模型构建：在训练集上建立突水水源识别模型，并通过测试集进行该模型识别结果的测试。
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