[发明专利]基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法有效
申请号: | 201810283270.6 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108538393B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 王永;张智强;蔡南川;赵毅;王国栋;丁权 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学;重庆市第七人民医院 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/20;G16H50/30;G16H80/00;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 400065*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的骨质质量评估专家系统及预测模型建立方法,包括内部设置有预测模型模块、数据采集模块和骨质专家模块的服务器,在服务器上连接有数据库和智能终端;数据库保存用户身份数据、历史骨质疏松骨折患者的特征数据以及待预测患者的检测数据;预测模型模块建立骨质疏松骨折预测模型;数据采集模块用于获取预测请求和待预测患者的检测数据,骨质疏松骨折预测模型根据检测数据得到骨质疏松骨折预测等级;骨质专家模块向待预测患者输出防患建议。有益效果:实现骨质疏松患者骨折预测。方便。无需排队。并且随时随地均可操作,智能,便捷。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 骨质 质量 评估 专家系统 预测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的骨质质量评估专家系统,其特征在于:包括服务器(1),所述服务器(1)设置有预测模型模块(1a)、数据采集模块(1b)和骨质专家模块(1c),在所述服务器(1)上连接有数据库(2)和N个智能终端(3);所述数据库(2)用于保存所有用户的身份数据、历史骨质疏松骨折患者的特征数据以及所有待预测患者的检测数据;所述预测模型模块(1a)根据所述特征数据建立骨质疏松骨折预测模型;所述数据采集模块(1b)用于获取任一用户发出的预测请求,并根据预测请求从所述数据库(2)获取待预测患者的检测数据,该检测数据输入到所述骨质疏松骨折预测模型中,得到待预测患者的骨质疏松骨折预测等级;所述骨质专家模块(1c)根据待预测患者的骨质疏松骨折预测等级向待预测患者给予防患建议;所述智能终端(3)上安装有骨质疏松骨折预测APP,任一用户通过该骨质疏松骨折预测APP向所述数据采集模块(1b)输送待预测患者的检测数据,并获取所述骨质专家模块(1c)输出的防患建议。
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