[发明专利]车辆目标识别方法、存储介质、处理器以及系统在审
申请号: | 201810283382.1 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN110196429A | 公开(公告)日: | 2019-09-03 |
发明(设计)人: | 徐国艳;苏鸿杰;胡哲华;胡超伟;雷傲 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01S17/06 | 分类号: | G01S17/06;G01S17/93 |
代理公司: | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 肖应国 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种车辆目标识别方法、存储介质、处理器以及系统。其中,该方法包括:从车载激光雷达获取周围环境的点云数据;对点云数据进行聚类处理,得到多个类别;对所述多个类别进行合并;使用奇异值分解算法对点云数据进行直线拟合;以及根据直线拟合结果进行车辆目标识别。 | ||
搜索关键词: | 车辆目标识别 点云数据 存储介质 多个类别 直线拟合 处理器 奇异值分解 激光雷达 聚类处理 算法 合并 | ||
【主权项】:
1.一种车辆目标识别方法,其特征在于,包括:从车载激光雷达获取周围环境的点云数据;对点云数据进行聚类处理,得到多个类别;对所述多个类别进行合并;使用奇异值分解算法对点云数据进行直线拟合;以及根据直线拟合结果进行车辆目标识别。
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