[发明专利]一种推荐产品的方法及装置在审
申请号: | 201810283610.5 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN110348920A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 卓亚丽;梅铮;柯于皇;郭建军;徐海勇;刘虹;陶涛;黄岩;江勇;张媛 | 申请(专利权)人: | 中移(杭州)信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 311100 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供一种推荐产品的方法及装置,用于解决现有技术无法为未产生过评分数据的用户推荐产品的技术问题。方法包括:从产品的文本信息中提取特征词,构成特征词序列;其中,所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品,所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词;根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列,计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度,共获得M个计算结果;根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品,并将所述N个产品推荐给用户。 | ||
搜索关键词: | 用户浏览 特征词 产品推荐 评分数据 提取特征 文本信息 用户推荐 相似度 | ||
【主权项】:
1.一种推荐产品的方法,其特征在于,包括:从产品的文本信息中提取特征词,构成特征词序列;其中,所述产品包括一个已被用户浏览的产品和M个未被用户浏览的产品,M为大于1的正整数,所述特征词的类型包括人物名称、产品名称以及关键词;根据所述M个未被用户浏览的产品中每个产品的特征词序列、所述已被用户浏览的产品的特征词序列,计算所述M个未被用户浏览的产品中每个产品与所述已被用户浏览的产品的相似度,共获得M个计算结果;根据所述M个计算结果从所述M个未被用户浏览的产品中挑选出N个产品,并将所述N个产品推荐给用户;其中,N为小于M的正整数。
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