[发明专利]基于压缩感知的复RCS数据插值方法有效
申请号: | 201810284053.9 | 申请日: | 2018-04-02 |
公开(公告)号: | CN108647183B | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 陈文强;王玉伟;莫崇江;高超 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;H03M7/30 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 周娇娇;张沫 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于压缩感知的复RCS数据插值方法,属于综合试验测试技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据RCS测量数据,构建复数域重构模型;求解所述复数域重构模型,获取所述RCS数据的稀疏分布;基于所述稀疏分布重构目标频域数据,实现复RCS数据插值。相对于传统的对复矩阵进行简单对角化处理的方法,本发明不减少也不增加原始约束范围,处理速度快和精度高,能够有效缩短测量时间以提高RCS测量效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 压缩 感知 rcs 数据 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于压缩感知的复RCS数据插值方法,其特征在于,包括:根据RCS测量数据,构建复数域重构模型;求解所述复数域重构模型,获取所述RCS数据的稀疏分布;基于所述稀疏分布重构目标频域数据,实现复RCS数据插值。
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