[发明专利]基于禁忌搜索的图像中天空区域的识别方法有效
| 申请号： | 201810284087.8 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108520500B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 靳成铭;蔡伯根;王剑 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于禁忌搜索的图像中天空区域的识别方法。该方法包括：获取图像中目标遮挡物的边界像素点；利用图像的中心像素点和边界像素点通过禁忌搜索算法搜索得到图像的禁忌搜索点；根据所有的禁忌搜索点和边界像素点的位置设置禁忌区域，将该禁忌区域识别为图像中目标遮挡物区域。本发明提出的基于禁忌搜索的图像中天空区域的识别方法通过对鱼眼镜头畸变图像的处理，可在有效地识别出图像中可见天空区域的同时，降低将遮挡区域识别为可见天空的风险等级。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 禁忌 搜索 图像 天空 区域 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于禁忌搜索的图像中天空区域的识别方法，其特征在于，包括：获取图像中目标遮挡物的边界像素点；利用图像的中心像素点和边界像素点通过禁忌搜索算法搜索得到图像的禁忌搜索点；根据所有的禁忌搜索点和边界像素点的位置设置禁忌区域，将该禁忌区域识别为图像中目标遮挡物区域。
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