[发明专利]一种用于问答系统的答案排序方法有效

专利信息
申请号: 201810284245.X 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108647233B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 雷凯;沈颖;邓扬 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 胡佳炜;郭燕
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种用于问答系统的答案排序方法,获取输入的问题及其候选答案集合,通过知识感知注意力机制计算得到问题和每个候选参考答案之间的相关程度,从而根据相关程度对各个候选答案进行排序。该方法实际上构建了一个基于知识感知注意力机制的答案排序模型,通过该答案排序模型对问题、答案的文本以及外部知识共同建模,得到信息量更加丰富的句子特征表示,能够对问题和答案之间隐藏的背景知识进行挖掘,极大程度地解决了在文本信息不足情况下问答系统准确率不高的问题,使得问答系统可通过问题和每个候选答案之间的相关程度对所有候选答案进行排序,快速地从众多候选答案中找到匹配程度最高的答案,进而利于提高问答系统的准确率和用户体验感。
搜索关键词: 一种 用于 问答 系统 答案 排序 方法
【主权项】:
1.一种用于问答系统的答案排序方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S10,获取输入的问题及其候选答案集合;步骤S20,分别获取所述问题基于文本的句子向量表示,以及候选答案集合中每个候选答案基于文本的句子向量表示;步骤S30,分别获取所述问题基于知识的句子向量表示,以及候选答案集合中每个候选答案基于知识的句子向量表示;步骤S40,对于候选答案集合中每个候选答案,根据该候选答案基于文本的句子向量表示和基于知识的句子向量表示,以及所述问题基于文本的句子向量表示和基于知识的句子向量表示,计算得到该候选答案基于知识感知的句子向量,以及该候选答案下所述问题基于知识感知的句子向量;步骤S50,对于候选答案集合中每个候选答案,根据该候选答案基于知识感知的句子向量和该候选答案下所述问题基于知识感知的句子向量,计算该候选答案与所述问题的相关程度;步骤S60,根据候选答案集合中每个候选答案与所述问题的相关程度,对候选答案集合中各候选答案进行排序,得到针对所述问题的答案的排序。
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