[发明专利]一种基于协同过滤的物品推荐方法、存储介质及服务器有效
| 申请号： | 201810284795.1 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108595533B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 郑炯彬;蔡婉铃;黎琳;潘微科;彭小刚;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于协同过滤的物品推荐方法、存储介质及服务器，方法包括步骤：获取近邻用户特征向量和近邻物品特征向量，采用不同组合方式形成多种邻域信息；将所述领域信息融合到与其相对应的协同过滤推荐模型中，根据融合模型预测得出用户偏好的物品列表并推荐给用户。本发明针对不同的问题选取不同的协同过滤推荐模型，并将相应的邻域信息融合到所述协同过滤推荐模型中，实现全局信息与邻域信息的融合，通过两种信息的融合互补能够更加准确地预测用户偏好的物品列表，从而将物品有效推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 过滤 物品 推荐 方法 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种基于协同过滤的物品推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取近邻用户特征向量和近邻物品特征向量，采用不同组合方式形成多种邻域信息；将所述领域信息融合到与其相对应的协同过滤推荐模型中，根据融合模型预测得出用户偏好的物品列表并推荐给用户。
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