[发明专利]一种神经网络前向计算过程中的内存管理方法及设备有效
| 申请号： | 201810284962.2 | 申请日： | 2018-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN108829610B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘金鸽 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F12/02 | 分类号： | G06F12/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 310053 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络前向计算过程中的内存管理方法及设备，包括获取层的层输出；分别针对每一个层输出执行以下操作，以实现对每一个层输出的内存分配：若查找到内存池中计数标记为第一标记的第一内存块，则将所述第一内存块分配给当前层输出，并将所述第一内存块的第一标记更改为第二标记，其中，所述计数标记用于表示其对应的内存块的使用状态，所述第一标记表示内存块处于可复用状态，所述第二标记表示内存块处于不可复用状态；获取所述层的层输入，分别确定每一个层输入的前层输出，以及更改所述前层输出的内存块的计数标记，以便所述前层输出的内存块进行复用，其中，所述前层输出表示传递数据给层输入的层的层输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 计算 过程 中的 内存 管理 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络前向计算过程中的内存管理方法，其特征在于，包括：获取层的层输出，其中，所述层表示计算单元；分别针对每一个层输出执行以下操作，以实现对每一个层输出的内存分配：若查找到内存池中计数标记为第一标记的第一内存块，则将所述第一内存块分配给当前层输出，并将所述第一内存块的第一标记更改为第二标记，其中，所述计数标记用于表示其对应的内存块的使用状态，所述第一标记表示内存块处于可复用状态，所述第二标记表示内存块处于不可复用状态；获取所述层的层输入，分别确定每一个层输入的前层输出，以及更改所述前层输出的内存块的计数标记，以便所述前层输出的内存块进行复用，其中，所述前层输出表示传递数据给层输入的层的层输出。
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