[发明专利]图像相关处理方法及装置、智能终端、服务器、存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种图像相关处理方法及装置、智能终端、服务器，其中的方法包括：基于卷积神经网络生成用于进行图像分辨率处理的初始模型；获取训练图像，训练图像包括第一图像和第二图像，第一图像是对第二图像进行N倍降分辨率处理后得到的图像；将第一图像的图像数据从输入层输入到初始模型的中间层进行卷积计算，并从输出层获取卷积计算的结果数据，其中卷积计算后输出的结果数据包括N*N通道的通道输出数据；根据结果数据和第二图像，对中间层中的卷积核参数进行优化以生成图像处理模型。采用本发明实施例，可以更好的训练优化得到图像处理模型，以便于基于该图像处理模型准确地进行图像的超分辨率处理。

主权项

1.一种图像处理模型的生成方法，其特征在于，包括：基于卷积神经网络生成用于进行图像分辨率处理的初始模型，所述初始模型包括输入层、输出层和中间层；获取训练图像，所述训练图像包括第一图像和第二图像，所述第一图像是对所述第二图像进行N倍降分辨率处理后得到的图像；将所述第一图像的图像数据从所述输入层输入到所述中间层进行卷积计算，并从所述输出层获取所述卷积计算的结果数据，所述结果数据包括N*N通道的通道输出数据，所述N为大于2的正整数；根据所述结果数据和第二图像，对所述初始模型的中间层中的卷积核参数进行参数更新，并根据所述参数更新后的初始模型生成图像处理模型。