[发明专利]复杂型面制造质量知识表示云建模方法在审
申请号: | 201810285473.9 | 申请日: | 2018-04-03 |
公开(公告)号: | CN108491660A | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 张婧;郑惠江;汪文津;武金良;张玲莉;胡海波 | 申请(专利权)人: | 天津城建大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程远 |
地址: | 300384 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂型面制造质量知识表示云建模方法,包括以下步骤:步骤1,根据选定的表面制造质量影响因素和评价指标,建立属性空间;步骤2,读取实验获得的属性基础数据;步骤3,调用逆向云算法进行计算,得到反映属性定性概念的数字特征;步骤4,将基础数据映射到对应的概念中,进行概念划分,得到定性数据;步骤5,通过提取制造质量规则模版,得到规则前件、后件;步骤6,运用Apriori算法,提取属性之间的关联规则。本发明可以综合考虑多种影响因素对于表面加工质量的影响,针对实际加工情况,可以灵活选定表面制造质量的可能影响因素和评价指标,并挖掘出它们之间潜在的规律。 | ||
搜索关键词: | 制造 复杂型面 评价指标 影响因素 质量知识 建模 质量影响因素 读取 表面加工 定性概念 定性数据 关联规则 基础数据 属性基础 属性空间 数字特征 质量规则 综合考虑 潜在的 映射 后件 模版 前件 算法 调用 挖掘 灵活 加工 | ||
【主权项】:
1.一种复杂型面制造质量知识表示云建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,根据选定的表面制造质量影响因素和评价指标,建立属性空间;步骤2,读取实验获得的属性基础数据;步骤3,调用逆向云算法进行计算,得到反映属性定性概念的数字特征;步骤4,将基础数据映射到对应的概念中,进行概念划分,得到定性数据;步骤5,通过提取制造质量规则模版,得到规则前件、后件;步骤6,运用Apriori算法,提取属性之间的关联规则。
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