[发明专利]一种基于云模型的螺旋锥齿轮齿面测量点自适应分布方法

摘要

本发明涉及一种基于云模型的螺旋锥齿轮齿面测量点自适应分布方法，包括以下步骤：建立螺旋锥齿轮三维实体模型，生成齿面STL格式数据及均匀分布的测量点；从STL格式数据中计算出离散数据环境下螺旋锥齿轮齿面的其它几何特征；建立螺旋锥齿轮齿面几何特征云模型；建立螺旋锥齿轮齿面制造质量特征云模型；采用余弦相似性评价矩阵，减少螺旋锥齿轮齿面的测量点数量。本发明的有益效果：利用齿面曲率、空间坐标和齿面质量各自的相似性评价矩阵，建立了螺旋锥齿轮齿面几何特征、制造质量特征的定性评价和定量的基础检测数据间的相互映射关系，实现数值空间和概念空间的转换；得到的螺旋锥齿轮齿面分布测量点相对较少，基本符合测量点分布预期。

主权项

1.一种基于云模型的螺旋锥齿轮齿面测量点自适应分布方法，其特征在于包括以下步骤:步骤一:根据齿轮理论齿面方程，使用SolidWorks建立螺旋锥齿轮三维实体模型，生成齿面STL格式数据及均匀分布的测量点；步骤二:从STL格式数据中计算出离散数据环境下螺旋锥齿轮齿面的其它几何特征；步骤三:利用逆向云发生器，建立螺旋锥齿轮齿面几何特征云模型；步骤四:根据实验测量得到的齿面粗糙轮廓度采样结果，利用逆向云发生器，建立螺旋锥齿轮齿面制造质量特征云模型；步骤五：在均匀布点法的基础上，采用余弦相似性评价矩阵，减少螺旋锥齿轮齿面的测量点数量。