[发明专利]一种基于深度图像的手部轮廓特征优化方法在审
| 申请号： | 201810285718.8 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108520264A | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 刘佩林;金珂;葛昊;应忍冬;邹耀 | 申请（专利权）人： | 上海数迹智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/00;G06T7/181;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/66;G06T7/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 201702 上海市青浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度图像的手部轮廓特征优化方法，其特征是：该方法包括如下步骤：(1)读入深度图像，预处理并得到包含冗余轮廓的手部区域图；(2)计算初始迭代点和迭代半径，初始迭代点尽量靠近手指尖；(3)利用均值漂移算法进行迭代，找到最接近手掌的圆形区域，返回圆心与半径；(4)更新手部区域轮廓，将冗余轮廓剔除，得到精确的手部区域轮廓；(5)利用凸包检测算法得到手部区域的外部凸包轮廓，并结合内轮廓与外凸包的Hu不变矩信息，得到14维轮廓特征向量。该优化方法利用均值漂移和凸包检测算法的手部轮廓特征优化法可以有效去除小臂、衣袖等其他冗余轮廓信息，提高最终手势识别系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 轮廓特征 迭代 深度图像 手部区域 冗余 手部 凸包 漂移 检测算法 优化 预处理 手势识别系统 圆心 轮廓信息 区域轮廓 圆形区域 不变矩 内轮廓 手指尖 读入 算法 外凸 向量 小臂 去除 手掌 剔除 返回 外部 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度图像的手部轮廓特征优化方法，其特征是：该方法包括如下步骤：(1)读入深度图像，预处理并得到包含冗余轮廓的手部区域图；(2)计算初始迭代点和迭代半径，初始迭代点尽量靠近手指尖；(3)利用均值漂移算法进行迭代，找到最接近手掌的圆形区域，返回圆心与半径；(4)更新手部区域轮廓，将冗余轮廓剔除，得到精确的手部区域轮廓；(5)利用凸包检测算法得到手部区域的外部凸包轮廓，并结合内轮廓与外凸包的Hu不变矩信息，得到14维轮廓特征向量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海数迹智能科技有限公司，未经上海数迹智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810285718.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
