[发明专利]一种基于人工智能的高校志愿填报决策方法及系统在审
申请号: | 201810286513.1 | 申请日: | 2018-04-03 |
公开(公告)号: | CN108647850A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 杨东东 | 申请(专利权)人: | 杭州布谷科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人: | 张骁敏 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种以人工智能和大数据为基础,通过智能的判断决策为考生提供更加适合自身特点的专业及院校选择的一种高校志愿填报决策方法及决策系统,该系统能提供在志愿填报时的高校查询、决策支持等,为考生做出科学的决策助力,为考生志愿填报提供一个信息化的平台,提高志愿填报的科学性、高效性;所述高校志愿填报决策系统包括院校推荐模块,自我认知模块,院校成绩预测模块,学生画像模块,职业兴趣评测系统模块,院校数据模块,高校录取数据模块,AI数据模块,基于行业的自学习系统模块。 | ||
搜索关键词: | 数据模块 院校 人工智能 决策系统 考生 决策 自学习系统 决策支持 评测系统 推荐模块 预测模块 职业兴趣 大数据 高效性 信息化 画像 认知 查询 智能 成绩 学生 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的高校志愿填报决策方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)用户填写当年的高考成绩及生源地省份;(2)用户通过测评分析出该用户的兴趣方向和职业倾向;(3)对源数据分类,计算专业词汇出现的频率,得到的热门行业及高薪行业分布数据,进一步得到专业热度分;(4)根据用户高考成绩、院校历年录取数据以及热门行业及高薪行业分布数据,进行院校专业录取分数预测,并进行院校录取概率预测;(5)根据用户在系统中的点击行为、停留行为分析用户的倾向性专业及院校;(6)以用户考试分数为基础,通过兴趣方向和职业倾向、倾向性专业及院校、院校录取分数预测,为用户推荐适合的院校及专业。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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