[发明专利]基于信令挖掘用户满意度的评估方法有效
| 申请号： | 201810287576.9 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108540320B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 石路路;魏文俊;石春丹;唐大鹏;韩文明 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/04;H04W24/08;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 戴勇 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于信令挖掘用户满意度的评估方法，包括：(1)采集信令数据、小区工参数据、投诉工单数据和非投诉工单数据；采用交叉验证法随机划分为训练集和测试集；(2)根据现有投诉及非投诉用户采用GBDT算法对训练集做训练，以测试集做验证，得到最优分类模型，并输出用户满意度模型；(3)对用户每日信令数据进行用户满意度模型预测，找出每个用户体验最差的一条信令数据，确定用户投诉最高的概率并计算满意度值；(4)根据所述步骤(3)得到的用户满意度值，区分出一部分分值最低的用户，并标记为高危用户。将投诉处理从原来的事后处理变为事前控制，及时给高危用户给予关怀，不仅降低了用户投诉量，而且增强运营商自身的竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 挖掘 用户 满意 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于信令挖掘用户满意度的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集信令数据、小区工参数据、投诉工单数据和非投诉工单数据；采用交叉验证法随机划分为训练集和测试集；其中，所述信令数据包含用户投诉前运营商给用户提供的网络服务层信息；所述小区工参数据包含小区ECI、小区经纬度以及覆盖小区的基站的名称；所述投诉工单数据包含受理用户请求，并完成用户诉求处理整个过程的数据；所述非投诉数据包含非投诉用户连续三小时，固定频率在15分钟以上的信令数据；(2)根据现有投诉及非投诉用户采用GBDT算法对训练集做训练，以测试集做验证，得到最优分类模型，并输出用户满意度模型；(3)对用户每日信令数据进行用户满意度模型预测，找出每个用户体验最差的一条信令数据，确定用户投诉最高的概率并计算满意度值；(4)根据所述步骤(3)得到的用户满意度值，区分出一部分分值最低的用户，并标记为高危用户。
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