[发明专利]打捞工程对湖泊水生植被类群变化的贡献率估算方法

摘要

本发明提供了一种打捞工程对湖泊水生植被类群变化的贡献率估算方法，获取遥感影像中未实施水生植被打捞工程期和工程实施期间的遥感影像中沉水植被和浮叶类植被的监测面积，将未实施水生植被打捞工程时期的沉水和浮叶类植被监测面积与生境因子进行相关性分析，筛选沉水和浮叶类植被的控制因子；以筛选出的控制因子为自变量，遥感监测面积为因变量，构建植被的面积预测模型；将收割工程实施期的生境因子分别代入面积预测模型获取预测面积；基于预测面积和遥感影像监测结果进行打捞工程对两种植被类群变化的贡献率定量估算。本发明的方法能够定量估算打捞工程对湖泊浮叶类和沉水植被变化影响，为湖泊水生植被的有效管理和科学修复提供了依据和指导。

主权项

1.一种打捞工程对湖泊水生植被类群变化的贡献率估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、分别下载湖泊未实施水生植被打捞工程时期的遥感影像A1和工程实施期的遥感影像A2，进行预处理；步骤二、基于水生植被决策树分类模型提取遥感影像A1和A2中沉水植被和浮叶类植被像元，获取监测结果；步骤三、将遥感影像A1中沉水植被和浮叶类植被的监测面积与未实施水生植被打捞工程时期的生境因子进行相关性分析，利用p‑value<0.01为条件，分别筛选沉水和浮叶类植被的控制因子；其中，所述生境因子包括气象因子和水环境因子；所述气象因子，包括年平均气温T、降水P和风速W；水环境因子包括总氮TN和水体透明度SDD；步骤四、基于多元回归建模，以筛选出的沉水植被和浮叶类植被的控制因子为自变量，沉水植被和浮叶类植被的遥感监测面积为因变量，构建浮叶类植被和沉水植被的面积预测模型；步骤五、将收割工程实施期的生境因子分别代入浮叶类植被和沉水植被的面积预测模型，获取预测面积；步骤六、基于步骤五获取的预测面积和步骤二获取的遥感影像A1监测结果，进行打捞工程对沉水植被和浮叶类植被变化的贡献率定量估算。