[发明专利]一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法有效

专利信息
申请号: 201810287835.8 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108549981B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 王福田;李月婷;章程 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙) 34125 代理人: 郭华俊
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法,包括以下步骤:通过历史大数据获取整批并行业务流程中各类活动的历史均值,其中,每一类活动的执行相互独立;在整批并行业务流程中选取一类活动,在该类活动中选取部分活动,该部分活动执行完的时刻定义为时序检测点,并且统计时序检测点之前的部分活动的均值;根据类比关系计算整批并行业务流程中其他类活动的预测均值和整批并行业务流程的预测完成时间;以及根据所述预测完成时间确定该业务流程可能发生的延迟量,再依据所述延迟量和设定的服务器的效率确定增添资源的数量。根据本发明的方法,检测点的数量少,能满足一定的服务质量,大幅降低了时序异常处理过程的开销。
搜索关键词: 一种 提高 大批量 并行 业务流程 服务质量 方法
【主权项】:
1.一种提高大批量并行业务流程服务质量的方法,其特征在于,包括以下步骤:将整个业务流程划分为多类活动,通过历史大数据获取整批并行业务流程中各类活动的历史均值,其中,每一类活动的执行相互独立;在整批并行业务流程中选取一类活动,并且统计该类活动的规模;在该类活动中选取部分活动,策略如下:该部分活动的数量n与活动规模的关系式为其中,x表示该类活动规模,该部分活动执行完的时刻定义为时序检测点,并且统计时序检测点之前的第一类活动中所选取的部分活动的均值;根据类比关系计算整批并行业务流程中其他类活动的预测均值和整批并行业务流程的预测完成时间;以及根据所述预测完成时间确定该业务流程可能发生的延迟量,再依据所述延迟量和设定的服务器的效率确定增添资源的数量。
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