[发明专利]一种基于网络搜素指数的房价预测方法

摘要

本发明涉及一种基于网络搜素指数的房价预测方法，分析挖掘出影响房价的一些宏观经济变量；根据变量对房价的影响程度即相关性强弱，筛选出与房价相关性强的变量作为解释变量加入到房价指数预测数据集中；利用与房价相关的关键词获取网络搜索指数并加入到房价预测数据集中；运用动态模型平均方法在上述数据集上建立预测模型并进行房价的预测；采用MSE和MAE作为模型预测效果的评估指标；以多个城市的房价数据集为基础构建以梯度提升算法为主要的对比预测模型进行实验对比，最后对模型的预测精度进行评价。本发明具有预测精确度高、实时性强、具有较好的健壮性等优点。

主权项

1.一种基于网络搜素指数的房价预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：分析挖掘出影响房价的一个以上的宏观经济变量；根据所述宏观经济变量对房价的影响程度，即相关性强弱，筛选出与房价相关性强的变量作为解释变量加入到房价指数预测数据集中；步骤S2：利用与房价相关的关键词获取网络搜索指数并将搜索指数数据加入到房价预测数据集中；运用动态模型平均方法在上述数据集上建立预测模型并进行房价的预测；采用MSE和MAE作为模型预测效果的评估指标；步骤S3：以多个城市的房价数据集为基础构建以梯度提升算法为主要的对比预测模型，并进行实验对比，最后对步骤S2提出的预测模型的预测精度进行评价。