[发明专利]煤质成分实时精准检测设备的大数据分析方法

摘要

本发明公开了煤质成分实时精准检测设备的大数据分析方法,方法包括如下步骤：步骤A1：将煤质的六大成分值和环境光源感应的输出值经过换算模型处理后，输出两组数据，一组七个为原始电伏信号，另一组为经“煤质数值分析模型”处理后的六大成分数据；步骤A2：将经过“煤质数值分析模型”处理后的六大成分数据和七个原始电伏信号输入到大数据整理、存储、挖掘管理平台；步骤A3：大数据整理、存储、挖掘管理平台对两组数据进行共性、差异和剩余三种类型的分类和整理；解决了以往煤质成分实时精准检测设备在读取数据时整理、归类、存储、挖掘、处理和分析复杂的问题。

主权项

1.煤质成分实时精准检测设备的大数据分析方法,其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤A1：将煤质的六大成分值和环境光源感应的输出值经过换算模型处理后，输出两组数据，一组为七个原始电伏信号，另一组为经“煤质数值分析模型”处理后的六大成分数据；步骤A2：将经过“煤质数值分析模型”处理后的六大成分数据和七个原始电伏信号输入到大数据整理、存储、挖掘管理平台，其中，所述步骤A1和A2的“煤质数值分析模型”为对煤质6大成分值的所有数据统一结构，同时按不同的特性算法，对所有数据按共性、差异和剩余三种类型进行分类、整理；步骤A3：通过大数据整理、存储、挖掘管理平台对两组数据进行共性、差异和剩余三种类型的分类和整理；步骤A4：将大数据整理、存储、挖掘管理平台处理后的数据输出到共性数据库、差异数据库和剩余数据库中。