[发明专利]业务数据的特征提取方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号： | 201810289688.8 | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN110334720A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘昊骋;丁磊;徐西孟;宫健 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种业务数据的特征提取方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：确定业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项；其中，所述目标编码规则是从预先提供的各候选编码规则中确定的，所述目标归一化规则是从预先提供的各候选特征归一化规则中确定的，所述目标降维规则是从预先提供的各候选降维规则中确定；依据所述业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项，确定所述业务数据的特征向量。本发明实施例通过修改特征工程的配置参数，即可完成业务数据对应的特征向量的自动生成。实现了特征工程的模块化、自动化和可复用性，提高特征向量的生成效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 业务数据 归一化 降维 目标编码 特征向量 预先提供 存储介质 特征提取 服务器 候选编码 候选特征 配置参数 自动生成 可复用 模块化 自动化 | ||
【主权项】：
1.一种业务数据的特征提取方法，其特征在于，包括：确定业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项；以及依据所述业务数据的目标编码规则、目标归一化规则和目标降维规则中的至少一项，确定所述业务数据的特征向量。
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