[发明专利]文本信息的行业分类方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810290042.1 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN108563722B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 翁永金;李百川;冯珏曦;李锦胜;陈第;蔡锐涛 | 申请（专利权）人： | 有米科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 余永文 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种文本信息的行业分类方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分类文本信息的特征词，根据特征词以及预先建立的行业特征词库，得到待分类文本信息对应的初始行业标签，根据特征词以及预先建立的词向量模型，得到待分类文本信息的特征向量，根据特征向量以及预先设置的分类模型，分别得到待分类文本信息对应于初始行业标签中各行业标签的行业标签概率，根据行业标签概率，从初始行业标签中确定出待分类文本信息对应的行业分类。采用本方法能够使文本信息的行业分类更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 信息 行业 分类 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本信息的行业分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类文本信息的特征词，根据所述特征词以及预先建立的行业特征词库，得到所述待分类文本信息对应的初始行业标签；根据所述特征词以及预先建立的词向量模型，得到所述待分类文本信息的特征向量；根据所述特征向量以及预先设置的分类模型，分别得到所述待分类文本信息对应于所述初始行业标签中各行业标签的行业标签概率；根据所述行业标签概率，从初始行业标签中确定出所述待分类文本信息对应的行业分类。
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