[发明专利]一种以免疫标记及视觉化方式建立免疫疾病辅助判读模型的方法在审
| 申请号： | 201810290170.6 | 申请日： | 2018-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN110346564A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 陈春贤;曾意儒;王信尧;林宛莹;陈智光 | 申请（专利权）人： | 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院;长庚大学 |
| 主分类号： | G01N33/564 | 分类号： | G01N33/564;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 | 代理人： | 张晶;郭佩兰 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 一种以免疫标记及视觉化方式建立免疫疾病辅助判读模型的方法，搜集复数受试者经由免疫标记套组检验的数据，及其每位受试者相对应的疾病诊断资料，建立免疫标记套组检验资料库，通过机器学习演算法处理后，形成具有图像的辅助判读模型，接着让新受试者进行免疫标记套组的检验，将取得的数据由群聚式的机器学习演算法处理，使其数据与免疫标记套组检验资料库呈现图像化至辅助判读模型进行分布型态的比对；通过上述，本案提供了多数据的即时分析供临床医师参考，在正确性、时效性及判读结果重现性上，皆可获得改善。 | ||
| 搜索关键词： | 免疫标记 辅助判读 套组 机器学习 免疫疾病 视觉化 演算法 检验 资料库 疾病诊断资料 分布型态 临床医师 判读结果 时效性 图像化 重现性 比对 复数 群聚 搜集 图像 参考 分析 | ||
【主权项】：
1.一种以免疫标记及视觉化方式建立免疫疾病辅助判读模型的方法，其特征在于，步骤如下：(1)将复数免疫标记结合成一免疫标记套组；(2)搜集复数受试者经由该免疫标记套组检验的数据，及其每位受试者相对应的疾病诊断资料，以建立一免疫标记套组检验资料库，接着将该免疫标记套组检验资料库的资料输入至机器学习机中，再通过一机器学习机的群聚式的机器学习演算法处理后以图像的方式呈现，形成一具有视觉化的辅助判读模型；(3)新受试者的检验数据与该辅助判读模型进行比对：新受试者的检验数据于该免疫标记套组中，挑选至少两项以上不同的该免疫标记进行检验，将数据输入至机器学习机，及从该免疫标记套组检验资料库挑选相对应的检验项目，通过群聚式的机器学习演算法比对分析，并以图像的方式呈现于该辅助判读模型中进行分布型态的比对。
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