[发明专利]一种空调系统冷负荷预测方法及冷水机组群控的策略

摘要

本发明公开空调系统冷负荷预测方法及冷水机组群控的策略，包括：计算t和t‑τ时刻冷负荷增量ΔQyx(t)；建立模型并采集t‑τ、t、t+τ的气象参数，代入得到上述时刻的冷负荷理论计算值，再计算两个时段的冷负荷理论计算值增量ΔQjs(t)、ΔQjs(t+τ))和t时刻修正系数γ＝ΔQjs(t)/ΔQyx(t)；根据Qyc(t+τ)＝Qyx(t)+ΔQjs(t+τ)/γ得到t+τ的冷负荷预测值。后续基于Qyc(t+τ)确定t+τ时刻的冷水机组群控策略。本发明以t时刻的空调运行实测冷负荷为预测起点，结合冷负荷理论计算模型，预测t+τ时刻的空调冷负荷，再调整冷水机组群控策略，提高了冷水机组运行能效。

主权项

1.一种空调系统冷负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定负荷预测周期τ；步骤2：测得空调系统当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)和上一时刻t‑τ的实际运行冷负荷Qyx(t‑τ)，计算其增量ΔQyx(t)；步骤3：建立以室外气象参数为变量的冷负荷理论计算模型；步骤4：采集空调系统所在区域上一时刻t‑τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的室外气象参数；步骤5：将采集的空调系统所在区域上一时刻t‑τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的室外气象参数输入步骤3建立的冷负荷理论计算模型中，计算得到上一时刻t‑τ、当前时刻t、预测时刻t+τ的冷负荷理论计算值Qjs(t‑τ)、Qjs(t)、Qjs(t+τ)，再分别计算t‑τ至t、t至t+τ两个时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t)、ΔQjs(t+τ))；步骤6：将上一时刻t‑τ、当前时刻t的实际运行冷负荷增量ΔQyx(t)与冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t)进行比较，计算t时刻冷负荷理论计算值的修正系数γ＝ΔQjs(t)/ΔQyx(t)，用于对t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t+τ)进行修正；步骤7：基于空调系统在当前时刻t的实际运行冷负荷Qyx(t)与修正后的t至t+τ时段的冷负荷理论计算值的增量ΔQjs(t+τ)得到预测时刻t+τ的冷负荷预测值Qyc(t+τ)。