[发明专利]频域卷积盲源分离分频段多质心聚类排序方法

摘要

本发明公开了一种频域卷积盲源分离分频段多质心聚类排序方法，(1)将全频带信号进行重叠分组，整个频带被均分为若干个子带，子带之间存在重叠频段；(2)在每个子带内，先后进行多质心聚类和单质心聚类；(3)找出排序失败的频带，对这些频带信号进行重新排序使得该频带处分离信号幅值包络和聚类中心的相关系数之和最大；(4)依次遍历所有子带完成全频带信号的排序。本发明利用重叠子带多质心聚类方法提高了聚类中心，即参考信号的精度，降低子带之间错排的几率。仿真试验表明，本方法具有很好准确性，并且对于短时傅里叶变换窗长在一定范围内变化，本方法仍能保持良好的分离性能。

主权项

1.频域卷积盲源分离分频段多质心聚类排序方法，其特征在于，使用卷积混合模型，对于卷积混合的观测信号，首先使用短时傅里叶变换将信号由时域转换到时频域，在每个频带上使用复数ICA算法对复信号进行盲源分离；然后按以下步骤进行排序：步骤1，对全频带信号进行重叠分组：将整个频带均分为若干个子带，子带之间存在重叠频带；步骤2，子带内聚类排序：以相关系数作为距离测度，对子带内的幅值包络首先进行多质心K均值聚类，然后将聚类中心结果作为单质心K均值聚类的样本再次进行聚类，完成子带内的排序；步骤3，补充性对准：标记出排序错误的频带，以聚类中心为参考进行补充性对准，对步骤2中出现对准错误的频带用分离信号幅值包络和聚类中心的相关系数之和最大进行重新排序；步骤4，将前一个子带的聚类结果被设置为下一个子带的聚类中心初值，依次对每个子带进行步骤2、步骤3完成全部子带的排序。